Darbe bus analizuojama BEDARBIŲ IŠSILAVINIMĄ per pasirinktą laikotarpį (9 etus). Duomenis pasiėmiau iš Statistikos Departamento internetinio puslapio. Adresas www.stat.gov.lt/
Uždaviniai:• Savo savarankišku darbu noriu išanalizuoti žmonių nedarbingumo skaičių pagal jų išsilavinimo lygį. • Atlikti prognozes ateinantiems 3 metams.
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006Aukštasis 17.3 19.2 19.3 19 16.6 18.5 19.6 12.4 9.6Aukštesnysis 14.9 10.6 8.9 10.8 6.4 2.6Spec. Vidurinis 44.9 51.6 58.6 47.8 39.9 33.2 29.9 19.7 12.4Poviduris 26.8 17.8 15.3 18.7 13.1 8.5Vid. Su profesiniu 45.3 57.1 62.9 33.8 23.6 24.9 21.9 20 14Vidurinis 61.5 62.1 62.7 77.3 64.8 58.9 49.4 33.2 24Pagrindinis su prof. 18.8 21.7 23.9 18.7 13.1 11.2 6.7 6.3 4.7Pagrindinis 32.1 33.3 40.8 38.5 34 28.2 23.9 17.8 12.1Pradinis su profesiniu 2.3 1.9 1.7 0.9 1.8 0.2Pradinis 6.7 4.1 5.5 4.9 2.4 3.1 2.8 2.2 1.3Duomenų lentele(skaičiai tūkstančiais)
Šioje diagramoje matome kiekvieno išsilavinimo, attinkamą dydi, tam tikrais metais. Matome, kad didžiausia dalis žmonių 2001 metais turėjo vidurinį išsilavinimą. O 2006 metais buvo mažiausiai žmonių turinčių pradinį su profesiniu išsilavinimu.
DAŽNIŲ LENTELĖ 1 lentelė
f(aug) f(%) f(santy) Y (vidurys) x*f │x-x‾│ |x-x-|*f (x-x-)2 (x-x-)2*f(0-10] 23 23 23 0.23 5 115 18.02469 414.5679 324.8895 7472.458(10-20] 25 48 25 0.25 15 375 8.024691 200.6173 64.39567 1609.892(20-30] 10 58 10 0.1 25 250 1.975309 19.75309 3.901844 39.01844(30-40] 8 66 8 0.08 35 280 11.97531 95.80247 143.408 1147.264(40-50] 5 71 5 0.05 45 225 21.97531 109.8765 482.9142 2414.571(50-60] 4 75 4 0.04 55 220 31.97531 127.9012 1022.42 4089.681(60-70] 5 80 5 0.05 65 325 41.97531 209.8765 1761.927 8809.633(70-80] 1 81 1 0.01 75 75 51.97531 51.97531 2701.433 2701.433∑ 81 81 0.81 1865 1230.37 28283.95
Poslinkio charakteristikos
Vidurkis
Skaičiuojam kiek vidutiniškai žmonių nedirba neatsižvelgiant į jų išsilavinimą.Panaudosime šią formulę vidurkiui skaičiuoti =
Vidutiniškai nedirba 23,03 tūks. žmonių.
Moda Skaičiuojame kiek dažniausiai pasitaiko nedirbančių žmonių.Panaudosime šią formulę modai skaičiuoti
Dažniausiai nedirbančių žmonių skaičius yra 11,18 tūkstančių.
Mediana Panaudosime šią formulę medianai skaičiuoti
Atsižvelgiant į duomenų lentelę galima teigti, kad puse nedirbančių žmonių skaičius yra mažiau nei17 tūkstančių, o kita pusė daugiau nei 17 tūkstančių.
Sklaidos charakteristikos
Tiesinis nuokrypis
Pasinaudosime šia formulę tiesioginiam nuokrypiui skaičiuoti, kai duomenys sutvarkyti dažnių lentelėje
Prie vidurkio pridedame ir atimame tiesinį nuokrypį ( ± l) 23,02+15,19=38.2123,02-15,19=7.83 ≤ ≤ 7,83 ≤ ≤38,21 Tai gi galima teigti jog vidutiniškai bedarbių žmonių skaičius svyruoja nuo 7,83 (tūks.) iki 38,21 (tūks.)
Dispersija
Panaudosime šią formulę dispersijai skaičiuoti, nes turime daug duomenų ir dažnių lentelę. ² =
Kvadratinis nuokrypis
Skaičiuosime nuo kiek iki kiek vidutiniškai yra bedarbių Lietuvoje: Panaudosime šią formulę kvadratiniam nuokrypiui skaičiuoti
Sklaida:
23,02-18,67=4,35 23,02+18,67=41,69 Vidutiniškai bedarbių žmonių yra nuo 4,35 (tūks.) iki 41,69(tūks).
Variacijos koeficientas
Skaičiuojame procentinį vidutinio kvadratinio nuokrypio ir vidurkio santykį: Panaudosime šią formulę variacijos koeficientui skaičiuoti %
Variacijos koeficientas labai didelis, todėl ir variacija labai didelė.
Dabar rasime Trendo funkcija ir pagal ja atliksime prognozes. Pirmiausiai reikia atlikti duomenų glodinimą norint tiksliai pasirinkti Trendo funkciją, Aš glodinimą atliksiu slenkančio vidurio metodu. 2 lentelė Slenkantis vidurkis 1 17.3 – – –2 44.9 35.83333 – –3 45.3 50.56667 42.75556 –4 61.5 41.86667 43.3 39.633335 18.8 37.46667 32.84444 33.825936 32.1 19.2 25.33333 26.544447 6.7 19.33333 21.45556 25.351858 19.2 25.83333 29.26667 30.840749 51.6 42.63333 41.8 39.9703710 57.1 56.93333 48.84444 46.096311 62.1 46.96667 47.64444 43.9074112 21.7 39.03333 35.23333 36.2518513 33.3 19.7 25.87778 27.696314 4.1 18.9 21.97778 26.303715 19.3 27.33333 31.05556 32.7518516 58.6 46.93333 45.22222 4317 62.9 61.4 52.72222 49.7259318 62.7 49.83333 51.23333 47.5074119 23.9 42.46667 38.56667 39.6703720 40.8 23.4 29.21111 29.0703721 5.5 21.76667 19.43333 23.1185222 19 13.13333 20.71111 21.1814823 14.9 27.23333 23.4 25.0592624 47.8 29.83333 31.06667 30.5925925 26.8 36.13333 37.31111 36.7222226 33.8 45.96667 41.78889 41.2629627 77.3 43.26667 44.68889 40.8185228 18.7 44.83333 35.97778 35.7666729 38.5 19.83333 26.63333 25.6481530 2.3 15.23333 14.33333 17.4185231 4.9 7.933333 11.28889 13.096332 16.6 10.7 13.66667 14.5222233 10.6 22.36667 18.61111 18.7851934 39.9 22.76667 24.07778 23.703735 17.8 27.1 28.42222 28.203736 23.6 35.4 32.11111 32.0148137 64.8 33.83333 35.51111 32.2592638 13.1 37.3 29.15556 28.9333339 34 16.33333 22.13333 21.1740740 1.9 12.76667 12.23333 14.8222241 2.4 7.6 10.1 11.6370442 18.5 9.933333 12.57778 13.0333343 8.9 20.2 16.42222 16.7555644 33.2 19.13333 21.26667 21.0777845 15.3 24.46667 25.54444 25.5111146 24.9 33.03333 29.72222 29.2518547 58.9 31.66667 32.48889 29.4185248 11.2 32.76667 26.04444 25.896349 28.2 13.7 19.15556 18.7148150 1.7 11 10.94444 13.451 3.1 8.133333 10.1 11.3925952 19.6 11.16667 13.13333 13.4185253 10.8 20.1 17.02222 17.096354 29.9 19.8 21.13333 20.8629655 18.7 23.5 24.43333 24.0222256 21.9 30 26.5 26.1629657 49.4 26 27.55556 25.0370458 6.7 26.66667 21.05556 21.3555659 23.9 10.5 15.45556 14.9555660 0.9 9.2 8.355556 10.3555661 2.8 5.366667 7.255556 8.02592662 12.4 7.2 8.466667 8.91851963 6.4 12.83333 11.03333 11.3333364 19.7 13.06667 14.5 14.3740765 13.1 17.6 17.58889 17.3111166 20 22.1 19.84444 19.2592667 33.2 19.83333 20.34444 18.6814868 6.3 19.1 15.85556 15.9555669 17.8 8.633333 11.66667 11.4444470 1.8 7.266667 6.811111 8.00370471 2.2 4.533333 5.533333 6.06296372 9.6 4.8 5.844444 6.10740773 2.6 8.2 6.944444 7.33703774 12.4 7.833333 9.222222 9.27407475 8.5 11.63333 11.65556 11.5555676 14 15.5 13.78889 13.296377 24 14.23333 14.44444 13.1333378 4.7 13.6 11.16667 11.1814879 12.1 5.666667 7.933333 –80 0.2 4.533333 – –81 1.3 – – –
Sklaidos diagrama neatlikus glodinimo:
3 kartus suglodinus gauname tokią sklaidos diagramą:
3 lentelė trendo funkcija
y x xy x2 17.3 1 17.3 1 38.67 44.9 2 89.8 4 38.28 45.3 3 135.9 9 37.89 61.5 4 246 16 37.5 18.8 5 94 25 37.11 32.1 6 192.6 36 36.72 6.7 7 46.9 49 36.33 19.2 8 153.6 64 35.94 51.6 9 464.4 81 35.55 57.1 10 571 100 35.16 62.1 11 683.1 121 34.77 21.7 12 260.4 144 34.38 33.3 13 432.9 169 33.99 4.1 14 57.4 196 33.6 19.3 15 289.5 225 33.21 58.6 16 937.6 256 32.82 62.9 17 1069.3 289 32.43 62.7 18 1128.6 324 32.04 23.9 19 454.1 361 31.65 40.8 20 816 400 31.26 5.5 21 115.5 441 30.87 19 22 418 484 30.48 14.9 23 342.7 529 30.09 47.8 24 1147.2 576 29.7 26.8 25 670 625 29.31 33.8 26 878.8 676 28.92 77.3 27 2087.1 729 28.53 18.7 28 523.6 784 28.14 38.5 29 1116.5 841 27.75 2.3 30 69 900 27.36 4.9 31 151.9 961 26.97 16.6 32 531.2 1024 26.58 10.6 33 349.8 1089 26.19 39.9 34 1356.6 1156 25.8 17.8 35 623 1225 25.41 23.6 36 849.6 1296 25.02 64.8 37 2397.6 1369 24.63 13.1 38 497.8 1444 24.24 34 39 1326 1521 23.85 1.9 40 76 1600 23.46 2.4 41 98.4 1681 23.07 18.5 42 777 1764 22.68 8.9 43 382.7 1849 22.29 33.2 44 1460.8 1936 21.9 15.3 45 688.5 2025 21.51 24.9 46 1145.4 2116 21.12 58.9 47 2768.3 2209 20.73 11.2 48 537.6 2304 20.34 28.2 49 1381.8 2401 19.95 1.7 50 85 2500 19.56 3.1 51 158.1 2601 19.17 19.6 52 1019.2 2704 18.78 10.8 53 572.4 2809 18.39 29.9 54 1614.6 2916 18 18.7 55 1028.5 3025 17.61 21.9 56 1226.4 3136 17.22 49.4 57 2815.8 3249 16.83 6.7 58 388.6 3364 16.44 23.9 59 1410.1 3481 16.05 0.9 60 54 3600 15.66 2.8 61 170.8 3721 15.27 12.4 62 768.8 3844 14.88 6.4 63 403.2 3969 14.49 19.7 64 1260.8 4096 14.1 13.1 65 851.5 4225 13.71 20 66 1320 4356 13.32 33.2 67 2224.4 4489 12.93 6.3 68 428.4 4624 12.54 17.8 69 1228.2 4761 12.15 1.8 70 126 4900 11.76 2.2 71 156.2 5041 11.37 9.6 72 691.2 5184 10.98 2.6 73 189.8 5329 10.59 12.4 74 917.6 5476 10.2 8.5 75 637.5 5625 9.81 14 76 1064 5776 9.42 24 77 1848 5929 9.03 4.7 78 366.6 6084 8.64 12.1 79 955.9 6241 8.25 0.2 80 16 6400 7.86 1.3 81 105.3 6561 7.47
∑ 1868.9 3321
59011.7
180441 1868.67 23.07284 41 728.5395062 2227.666667 23.07
Trendo funkcijaB0=-0,39; b1=39,06 1869,9≈1868,67 y = -0,39x+39,06,Kadangi skaičiai yra apytiksliai vienodi tai mūsų pasirinkta Trendo funkcija teisingai atspindi bedarbių skaičiaus kitimąPrognozavimas
Įstatome vietoj x atitinkamą t skaičių į trendo funkciją. y = -0,39x+39,06,3 lentelėt
82 7.0883 6.6984 6.3y=-0.39*82+39.06=7.08y=-0.39*83+39.06=6.69y=-0.39*84+39.06=6.30
Atsižvelgiant į pareitus metus galima teigti, jog nedarbo lygis Lietuvoje mažės (neatsižvelgiant į išsilavinimo lygį).