NAMŲ ŪKIŲ PAJAMOS IR IŠLAIDOS

VILNIAUS KOLEGIJA

VERSLO VADYBOS FAKULTETAS

NAMŲ ŪKIŲ PAJAMOS IR IŠLAIDOS

STATISTIKA

SAVARANKIŠKAS DARBAS

VA 01 M

STUDENTË 2002 06 13 VITALIJA BESONOVA

DËSTYTOJA 2002 06 13 J. SALDAUSKIENË

Vilnius

2002

Įvadas

Pagrindinis tyrimo objektas – namų ūkis, t.y. vienas asmuo ar asmenų grupė. Kuri gyvena viename bute (name) , turi bendrą biudžetą ir kartu maitinasi. Namų ūkiai atrenkami atsitiktinių imčių metodu. Tokia atranka užtikrina vienodas galimybes visų visuomenės sluoksnių atstovams būti atrinktiems tyrimui.

Šio tyrimo metu surenkama informacija apie namų ūkių narių sudėtį , lytį, pajamas, išlaidas maistui ir nemaisto prekėms.

Mano padarytoje apklausoje dalyvavo 33 namų ūkiai 2002 m. Taip pat remiausi statistikos departamento duomenimis už 2000-2001 m.

DUOMENŲ APRAŠOMOJI STATISTIKA

Namų ūkis – juo laikomas atskirai gyvenantis asmuo arba asmenų grupė, kuri gyvena viename bute (name), turi vieną bendrą biudžetą, kartu maitinasi.

Namų ūkio dydis – tai jį sudarančių žmonių skaičius.

Namų ūkio pajamos – tai tokios pajamos, kurios gaunamos už darbą, iš ūkininkavimo, verslo, amatų, laisvos profesinės veiklos, ir kt. ir bendrai disponuojamos namų ūkyje.

Namų ūkio išlaidos -tam tikra pinigų suma išleidžiama maisto, nemaisto prekėms, už butą, bei kitoms išlaidoms.

Lentelėje Nr.1 pateikti 33 apklaustų šeimų pajamų duomenys.Duomenys yra sugrupuoti pagal juose esančių narių skaičių.

Lentelė Nr. Pajamos

Nr. Šeimos narių skaicius Vyras Žmona Kiti

1 1 600 0 0

2 1 800 0 0

3 1 0 1000 0

4 2 800 850 0

5 2 350 650 0

6 2 0 850 0

7 2 1500 1200 0

8 2 0 850 0

9 2 600 700 0

10 2 980 650 0

11 2 700 350 0

12 2 900 0 0

13 2 0 1600 0

14 2 0 1500 0

15 3 600 800 0

16 3 650 350 0

17 3 1000 850 0

18 3 900 600 0

19 3 550 500 0

20 3 1400 680 0

21 3 700 700 800

22 3 1000 0 300

23 3 650 800 0

24 3 1500 1000 0

25 3 1200 800 0

26 3 0 450 0

27 4 2000 1000 0

28 4 2000 3000 0

29 4 800 750 0

30 4 1100 800 0

31 4 1500 300 0

32 5 2300 800 0

33 6 430 870 0

Tam, kad padaryti kai kuriuos apskaičiavimus, turim apskaičiuoti kiek vidutiniškai pinigų atitenka vienam šeimos nariui per mėnesį: sumuojame kiekvienos šeimos pajamas ir daliname iš šeimoje esančių narių skaičiaus. Lentelėje Nr.2 surašiau gautus skaičius.

Pajamų vidurkis

Lentelė Nr. 2

Nr. Šeimos narių skaicius Vyras Žmona Kiti vidurkis

1 1 600,0 0,0 0,0 600,0

2 1 800,0 0,0 0,0 800,0

3 1 0,0 1000,0 0,0 1000,0

4 2 0,0 850,0 0,0 425,0

5 2 0,0 850,0 0,0 425,0

6 2 900,0 0,0 0,0 450,0

7 2 350,0 650,0 0,0 500,0

8 2 700,0 350,0 0,0 525,0

9 2 600,0 700,0 0,0 650,0

10 2 0,0 1500,0 0,0 750,0

11 2 0,0 1600,0 0,0 800,0

12 2 980,0 650,0 0,0 815,0

13 2 800,0 850,0 0,0 825,0

14 2 1500,0 1200,0 0,0 1350,0

15 3 0,0 450,0 0,0 150,0

16 3 650,0 350,0 0,0 333,3

17 3 550,0 500,0 0,0 350,0

18 3 1000,0 0,0 300,0 433,3

19 3 600,0 800,0 0,0 466,7

20 3 650,0 800,0 0,0 483,3

21 3 900,0 600,0 0,0 500,0

22 3 1000,0 850,0 0,0 616,7

23 3 1200,0 800,0 0,0 666,7

24 3 1400,0 680,0 0,0 693,3

25 3 700,0 700,0 800,0 733,3

26 3 1500,0 1000,0 0,0 833,3

27 4 800,0 750,0 0,0 387,5

28 4 1500,0 300,0 0,0 450,0

29 4 1100,0 800,0 0,0 475,0

30 4 2000,0 1000,0 0,0 750,0

31 4 2000,0 3000,0 0,0 1250,0

32 5 2300,0 800,0 0,0 620,0

33 6 430,0 870,0 0,0 216,7

Tam, kad apskaičiuoti Xmin , Xmax X (Vidurkį), Me (Mediama),Mo (Moda), s (Nuokrypį), D (dispersiją) surašau visus gautus vidurkius iš lentelės N.r. 2 didėjimo tvarka:

150; 216.7; 333.3; 350; 387.5; 425; 425; 433.3; 450; 450; 475; 466.7; 483.3; 500; 500; 525; 600; 616.7; 620; 650; 666.7; 693.3; 733.3; 750; 750; 800; 800; 815; 825; 833.3; 1000; 1250; 1350

· Surašome Xmin ir Xmax:

Xmin=150.0 (L.t.)

Xmax =1350.0 (L.t.)

x = 1/nSxi

· Aritmetinio vidurkio skaičiavimas:

X (Vidurkis- tai reikšmių suma dalijama iš tų reikšmių skaičiaus n )

X= 615.88

· Apskaičiuojame:

· modą

Mo (moda –tai kintamojo reikšmė, dažniausiai pasikartojanti tam tikroje statistinėje eilutėje)

Mo = 425

· medianą

Me (mediana –vidurinis ranžiroutosios statistinės eilutės narys)

Me = 600

· nuokripį s (Nuokrypis- parodo, kiek vidutuniškai požymo reikšmės yra nutolusios nuo vidurkio – tai šaknis iš disprsijos)

s = 257.1

· Dispersijos skaičiavimas:

D = (X2)-(X)2

D (Dispersija- tai variantų nuokrypių nuo vidurkio kvadratų vidurkinis dydis)

D = 66119.3

Remiantis mano statistikos duomenimis namų ūkio pajamos svyruoja nuo 450 Lt (3 žmogui) iki 2700 Lt (2 žmonėms), taigi žmonės gyvena labai skirtingai. Vienu atveju vienam žmogui tenka 150 Lt, o kitu 1350.0 Lt.

Diagrama N.r. 1 parodo, kaip skiriasi gaunamos pajamos atsižvelgiant į skirtingą šeimų narių skaičių.

Diagrama N.r. 1

Lentelėje Nr. 3 pateikti duomenys apie kiekvienos apklaustos šeimos išlaidas; maisto produktams, ne maisto produktams ir už būtą.

3.lentalė IŠLAIDOS

Nr. Šeimos narių skaičius Maisto Nemaisto Už būtą

1 1 200 200 200

2 1 400 100 200

3 1 300 200 350

4 2 600 250 300

5 2 400 200 200

6 2 350 300 220

7 2 400 1500 250

8 2 500 100 250

9 2 700 375 225

10 2 500 300 130

11 2 600 100 400

12 2 600 100 200

13 2 700 300 300

14 2 600 400 300

15 3 750 300 25

16 3 600 200 150

17 3 800 400 300

18 3 950 100 450

19 3 500 150 400

20 3 1000 1000 500

21 3 1200 150 350

22 3 900 100 300

23 3 600 300 300

24 3 900 400 400

25 3 700 400 350

26 3 200 50 150

27 4 900 500 350

28 4 800 200 300

29 4 1000 200 275

30 4 1000 400 400

31 4 1000 500 300

32 5 1500 1000 400

33 6 870 0 320

1. Apskaičiuojame kiek pinigų maisto produktams išledžiama vienam šeimos nariui per mėnesį.

Surašome visus gautus skaičius didėjimo tvarka:

maistas 66,7; 145,0; 166,7; 175,0’ 200,0; 200,0; 200,0; 200,0; 200,0; 200,0;

225, 0; 233,3; 250,0; 250,0; 250,0; 250,0; 250,0; 250,0; 266,7; 300,0;

300.0; 300,0; 300,0; 300,0; 300,0; 300,0; 300,0; 316,7; 333,3; 350,0;

350,0; 350,0; 400,0; 400;

Xmin= 66.7

Xmax=400

Apskaičiujame:

· X=258,43

· Mo = 300

· Me =250

· D = 5073.6

s = 71.2

Diagrama N.r. 2 parodo, kaip skiriasi išlaidos maistui atsižvelgiant į skirtingą šeimų narių skaičių.

Diagrama N.r. 2

2. Apskaičiuojame kiek pinigų ne maisto prekėms išledžiama vienam šeimos nariui per mėnesį:

125; 100; 100; 66.6; 125; 200; 0; 133.3; 50; 150; 750; 50; 33.3; 50; 100; 50; 33.3; 50; 187.5; 150; 125; 33.3; 20; 50; 100; 50; 133.3; 133.3; 100; 150; 200; 200; 16.6.

Surašome visus gautus skaičius didėjimo tvarka:

Ne masto prekės 0,0; 16,7; 33,3; 33,3; 50,0; 50,0; 50,0; 50,0; 50,0; 50,0;

50,0; 66,7; 100,0; 100,0; 100,0; 100,0; 100,0; 125,0; 125,0; 125,0;

133,3; 133,3; 133,3; 150,0; 150,0; 150,0; 187,5; 200,0; 200,0; 200,0;

200,0; 333,3; 750;

Surašome:

Xmin= 0

Xmax= 750

Apskaičiuojame:

· X= 130,17

· Mo =50

· Me =100

· D = 16718.3

s = 129.2

Diagrama N.r. 3 parodo, kaip skiriasi išlaidos nemaisto prekems atsižvelgiant į skirtingą šeimų narių skaičių.

Diagrama N.r. 3

3. Apskaičiuojame kiek pinigų išlaidų už butą atitenka vienam šeimos nariui per mėnesį:

150; 8.3; 100; 50; 87.5; 200; 53.3; 100; 75; 110; 125; 68.7; 150; 125; 100; 133.3; 166.6; 116.6; 112.5; 65; 75; 100; 80; 200; 100; 100; 133.3; 116.69; 200; 150; 350; 150; 50.

Surašome visus gautus skaičius didėjimo tvarka:

Už butą 8,3; 50,0; 50,0; 53,3; 65,0; 68,8; 75,0; 75,0; 80,0; 87,5;

100,0; 100,0; 100,0; 100,0; 100,0; 100,0; 110,0; 112,5; 116,7; 116,7;

125,0; 125,0; 133,3; 133,3; 150,0; 150,0; 150,0; 150,0; 166,7; 200,0;

200,0; 200,0; 350;

Surašome:

Xmin= 8.3

Xmax= 350

Apskaičiuojame:

· X= 118,24

· Mo =100

· Me =110

· D = 3631.3

s = 60.2

Diagrama N.r. 4 parodo, kaip skiriasi išlaidos už butą atsižvelgiant į skirtingą šeimų narių skaičių.

Diagrama N.r. 4

Dinaminė eilutė

· Aprašomoji dalis

1.Absoliutusis lygio padidėjimas (∆y) : absoliutinis padidėjimas rodo, keliais vienetais pasikeičia reiškinio lygis per tam tikrą laikotarpį.

Grandininiai rodikliai -kai kinta lyginimo bazė .

Baziniai rodikliai – kai yra pastovi lyginimo bazė a) Grandininiam absoliutaus padidėjimo rodikliui apskaičiuoti naudojama :

∆y = y n-y n – 1

b) Baziniam absoliutaus padidėjimo rodikliui:

∆y=y n-y 1

2.Didėjimo tempas (Td ) rodo, kiek kartų padidėjo (sumažėjo) reiškinio lygis šiuo laikotarpiupraėjusio laikotarpi atžvilgiu arba kiek procentų siekia esamasis lygis praėjusio atžvilgiu.

a) Grandininis didėjimo tempas apskaičiuojamas : Td=yn / yi-1

b) Bazinis didėjimo tempas apskaičiuojamas : Td=yn /y1

3.Padidėjimo tempas (Tp ) parodo, keliais procentais pasikeičia reiškinio lygis pr nagrinėjamą laikotarpį, apskaičiuojmas pagal formulę:

Tp= Td -1

,arba: Tp=( Td –1)100%

šis rodiklis rodo kiek kartų padidėja reiškinio lygis per nagrinėjamą laikotarpį. Jis gali būti ir teigiamas ir neigiamas.

4.Absoliuti padidėjimo vienu procentu (∆1%) reikšmė :

a) Grandininis apskaičiuojamas: ∆1% = ∆y/Tp*100 = yn-1/100. Šis rodiklis rodo , koks vieno padidėjimo pocento turinys, mūsų atvėju, kiek litų atitinka vienas padidėjimo procentas a) Bazinis apskaičiuojamas: yn-1/100

· Dinaminės eilutės apskaičiavimai

Lenetelė N.r.3 Pajamų dinaminės eilutės apskaičiavimai

Metai Duomenys Apsoliutus padidėjimas % ∆y Didėjimo tempas %Td Padidėjimo tempas % Tp Apsoliuti padidėjimo1% reikšmė bazinis grandinini bazinis grandinini bazinis grandinini grandininis

2000 349.4 – – – – – – –

2001 345.5 -3.9 – 3.9 98.88 98.88 -1.68 -1.68 3.494

2002 615.88 266.48 270.38 176.2 178.2 76.2 78.2 3.455

Lentelė N.r.4 Išlaidų maistui dinaminės eilutės apskaičiavimi.

Metai Duomenys Apsoliutus padidėjimas Didėjimo tempas %Td Padidėjimo tempas Tp Apsoliuti padidėjimo1% reikšmė bazinis grandinini bazinis grandinini bazinis grandinini

2000 128.7 – – – – – – –

2001 124.2 – 4.5 -4.5 96.50 96.5 -3.5 -3.5 1.287

2002 258.43 134.23 138.73 208.1 200.8 108.1 100.8 1.242

Lentelė N.r.4 Išlaidų nemaisto pekėms dinaminės eilutės apskaičiavimai.

Metai Duomenys Apsoliutus padidėjimas % ∆y Didėjimo tempas %Td Padidėjimo tempas % Tp Apsoliuti padidėjimo1% reikšmė bazinis grandinini bazinis grandinini bazinis grandinini

2000 127.5 – – – – – – –

2001 134.3 6.8 6.8 105.3 105.3 5.3 5.3 1.275

2002 130.17 – 4.13 10.93 96.92 102.1 9.7 2.1 1.343

Lentelė N.r.4 Išlaidų už butą dinaminės eilutės apskaičiavimai.

Metai Duomenys Apsoliutus padidėjimas % ∆y Didėjimo tempas %Td Padidėjimo tempas % Tp Apsoliuti padidėjimo1% reikšmė bazinis grandinini bazinis grandinini bazinis grandinini

2000 68 – – – – – – –

2001 74.3 6.3 6.3 109.3 109.3 9.3 9.3 0.68

2002 118.24 43.94 37.64 159.1 173.9 59.1 73.9 0.743

Trendas aprašomoji dalis

Trendas – apskaičiuojamas randant tiesinės regresijos lygtį.

Tam, kad apskaičiuotume trendą, mums prirėiks kai kurios formulės:

· S2 (t) = 2 – ;

· S2 (x) = 2 – ;

· rxt= ( – * )/S (x)*S(t);

r – korėliacijos koefecients. 1 (gali buti neigiamas arba teigiamas)

r neigiamas – pagraindinė tėnėncija – mažėja tėigiamas – pagraindinė tėnėncija – didėja r 0 – tėnėncija – pastovi

· axt = rxt S(x)/S(t).

Taip pat mums prirėiks kai kūurie jau apskaičiuoti rodiklia:

· – vidurkis

Trėndo apskaičiavimai

1. Apskaičiuojame pajamų už 2000 – 2002 laikotarpį trendą

Lentelė N.r. 5 Pajamos 2000 – 2002 m.

t 1 2 3

x 349.4 345.5 615.88

f 245.14 436.91 628.68

= 2

= 436.92

= 961.35

2= 206919.59

2= 4.66

S (x) =126.57

S (t) =0.66

rtx =1.0

axt =191.77

x – 436.92 = 191.77 (t – 2 )

x = 191.77t + 53.37

Diagrama N.r.5

2. Apskaičiuojame išlaidų už maisto prekes 2000 – 2002 laikotarpio trendą

Lentelė N.r. 6 Išlaidos maistui 2000 – 2002 m.

t 1 2 3

x 128.7 124.2 258.43

f 108.19 170.44 232.69

= 2

= 170.44

= 384.13

2=32925.13

2=4.66

S (x) =62.25

S (t) =0.82

rtx = 0.85

axt =64.53

x – 170.44 = 62.25 (t – 2)

x =62.25t +45.94

Diagrama N.r.6

3. Apskaičiuojame išlaidų už ne maisto prekes 2000 – 2002 laikotarpio trendą

Lentelė N.r. 7 Išlaidos ne maisto prekėms 2000 – 2002 m.

t 1 2 3

x 125.7 134.3 130.17

f 128.04 129.04 132.28

= 2

= 130.16

= 261.6

2=16927.07

2=4.66

S (x) =3.39

S (t) =0.82

rtx = 0.0.51

axt =2.12

x – 130.16 = 2.12 (t – 2)

x = 2.12t+125.92

Diagrama N.r.7

4. Apskaičiuojame išlaidų už butą 2000 – 2002 laikotarpio trendą

Lentelė N.r. 8 Išlaidos už butą 2000 – 2002 m.

t 1 2 3

x 68 74.3 118.24

f 105.32 130.1 154.88

=2

=86.85

= 190.44

2=8041.73

2=4.66

S (x) =22.33

S (t) =0.82

rtx = 0.91

axt =24.78

x – 86.85 = 24.78 (t – 2)

x = 24.78t+37.29

Diagrama N.r.8

Išvados

Mano statistinio tirymo rėzultatai:

1) Daugiausiai pajamų (turint omenį 1– am žmogui) gauna šėimos su 1 asmeniu – 800L.t. Mažiausiai pajamų gauna šėimos su 6 nariais – 216.7 L.t.

2) Daugiausia pinigų maisto prekėms išleidžiama šėimose su išeimos nariumi – 300L.t. Mažiausiai – su 4 nariais – 145.0 L.t.

3) Daugiausia pinigų ne maisto prekėms išleidžiama šėimose su 5 nariais – 200.0 L.t. Mažiausiai – su6 nariais – 0 L.t.

4) Daugiausia pinigų už butą išleidžiama šėimose su 1nariumi – 250.0L.t. Mažiausiai – su 5 nariais – 800 L.t.

· Pajamos už 2002 palyginti su 2000 – padidėjo 266.48 L.t., palyginti su 2001 – padidėjo 270.38 L.t.

· Išlaidos maisto prekėms už 2002 m. palyginti su 2000 – padidėjo 129.73L.t., palyginti su 2001 – padidėjo 134.23L.t.

· Išlaidos ne maisto prekėms už 2002 m. palyginti su 2000 – padidėjo 4.47L.t., palyginti su 2001 – sumažėjo 4.53L.t.

· Išlaidos už butą už 2002 m. palyginti su 2000 – padidėjo 50.24 L.t.

palyginti su 2001 – padidėjo 43.94 L.t.

Literaturos sarašas

“Ekonominė statistika” Vlada gaudonavičiutė – Bartosevičienė

Statistikos užrašai.

http:|\ www.std.ltMetodikagyv_fondas.htm